پارس فایل
مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)پارس فایل
مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)شبیه سازی در زمینه adaptive fuzzy VSS control
فایل زیر شبیه سازی در زمینه سیستم ساختار متغیر (VSS) براساس سیستم فازی می باشد. شبیه سازی در شکل کنار نشان داده شده است. ...شبیه سازی مقاله ی Stable adaptive fuzzy control for MIMO nonlinear systems
عنوان مقاله: Stable adaptive fuzzy control for MIMO nonlinear systems سال ارائه: 2011 می توانید اصل مقاله را از لینک زیر دانلود کنید: لینک این مقاله علاوه بر شبیه سازی دارای گزارشکار مختصر و ترجمه نیزمی باشد در صورت داشتن مشکل یا سوال با ایمیل زیرارتباط برقرار کنید powersp1394@gmail.com ...
دانلود مقاله AFEC: An Adaptive Forward Error- Correction Protocol and Its Analysis
Title: AFEC: An Adaptive Forward Error- Correction Protocol and Its Analysis Author(S) :Kihong Park Journal/Conference Name: Computer Science Technical Reports :Volume Year: 1997 :Issue :Pages در صورت بروز مشکل در دانلود مقاله یا سوال با آدرس ایمیل projectsara.ir@gmail.com مکاتبه نمایید. با تشکر ...دانلود مقاله Adaptive Distributed Compressed Video Sensing
Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing ©2014 ISSN 2073-4212Ubiquitous International Xue Zhang1;3, Anhong Wang1, Bing Zeng2, and Lei Liu3 Received May, 2013; revised September, 2013 Abstract. Compressed sensing is a state-of-the-art technology which can signicantlyreduce the number of sampled data in sparse signal acquisition. This paper studies the dis-tributed compressed sensing (DISCOS) of video signals. To this end, we propose adaptiveadjustments to the block-base ...برنامه آدابوستینگ وفقی در متلب adaptive adaboosting
README -------- Directory contains the following files. 1. ADABOOST_te.m2. ADABOOST_tr.m3. demo.m4. likelihood2class.m5. threshold_te.m6. threshold_tr.m The aim of the project is to provide a source of themeta-learning algorithm known as AdaBoost to improvethe performance of the user-defined classifiers. To make use of adaboost, first two functions must berun with the appropriate parameters. The explanationof each source file is available with "help" command. To see how they work, run demo.m as ...