خلاصه مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند . اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از 1mm که شامل 4046 سیناپس و 200 گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شد ...
دانلود حل المسائل کتاب cmos vlsi design دانلود حل المسائل کتاب طراحی مدارات Cmos VLSI 65 صفحه با فرمت PDF و با کیفیت عالی ...
پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک 22 صفحه در قالب word 1- مقدمه شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند . علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود . یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه بر پایه مدارات آنالوگ است . موفقتری ...
کتاب بسیار ارزشمند و از منابع دکترای برق برای تئوری و تکنولوژی ساخت ادوات نیمه هادی ...
پروژه درس VLSI با نرم افزار LEDIT و HSPICE تابع مورد نظر این پروژه یک AND پنج ورودی با ورودی های A ، B ، C ، D و E به صورت F=A.B.C.D.E می باشد که طرح چینش آن به شکل زیر می باشد ، شایان ذکراست که این چینش براساس تکنولوژی و قوانین مایکرون می باشد . پس از انجام طراحی با L-Edit و استخراج فایل Spice نوبت به شبیه سازی فایل طراحی شده در Hspice می باشد . به همین منظور پس از فراخوانی فایل در Hspice و انجام تنظیمات مورد نظر این کار انجام گرفته که در این پروسه ورودی های مورد نظر با پا ...