هندبوک تست های مکانیکی و ارزیابی مرجع استاندارد ASM در بررسی ویژگی های مکانیکی و تست فلزات، پلاستیک، سرامیک، کامپوزیت ها و مواد مرکب و درک اصول اولیه رفتار مکانیکی با پوشش در عمق در روش های آزمون های مکانیکی و ارزیابی برای این دسته از مواد می باشد.همچنین در این کتاب خواص مکانیکی و مقایسه خصوصیات مکانیکی فلزات، پلاستیک، و سرامیک در سراسر به عنوان مرجع عمومی گنجانده شده است. منابع و استانداردهای بروز شده شامل ISO، ASTM، DIN، EN، JIS و استانداردهای دیگر نیز در این هندبوک گنجانده شده است. این ک ...
Myer Kutz “Handbook of Materials Selection" Wiley | 2002-07-22 | ISBN: 0471359246 | 1520 pages | PDF | 13,4 Mb An innovative resource for materials properties, their evaluation, and industrial applications The Handbook of Materials Selection provides information and insight that can be employed in any discipline or industry to exploit the full range of materials in use today-metals, plastics, ceramics, and composites. This comprehensive organizat ...
در این هندبوک فوق العاده همه شیرهای صنعتی از جمله شیرهای دستی (manual valves) شیرهای کاهش فشار و ... با جزئیات و اشکال متنوع مربوط به آنها ارائه شده اند و مزایا، شرایط کاری ، نحوه طراحی، جداول و نمودارهای مربوط به انتخاب شیرهای مختلف ارائه شده است. در واقع میتوان گفت با داشتن این هندبوک دیگر نیاز به هیچ مرجع دیگری برای کسب اطلاعات مربوط به شیرهای صنعتی نخواهید داشت. Valve Selection Handbook (fifth edition) By PETER SMITH (Editor and Contributor) and R. W. ZAPPE بخشی از مطالبی که در ا ...
S.Kumar, Worley limited (Oil/Gas), Perth, Australia
نویسندگان: A. Najafi ، S. Sobhan Ardakani
روش های مختلفی برای مرتب سازی آرایه ها در ++C وجود دارد که هر کدام از آن ها ویژگی خاص خودشان را دارند .. در اینجا یکی از بهترین و رایج ترین پروژه های مرتب سازی آرایه ها یعنی پروژه مرتب سازی انتخابی یا selection sort را در اختیار شما قرار می دهیم که به روش بازگشتی یا recursive نوشته شده است .. این کد دارای پسوندcpp است و بسیار بهینه می باشد .. این پروژه با کمترین قیمت به دست شما خواهد رسید بعد از خرید و دانلود فایل اگر انتقاد ، پیشنهاد و یا سوالی داشتید از طرق زیر میتوانید ...
Abstract Selection bias is caused by preferential exclusion of units from the samples and represents a major obstacle to valid causal and statistical inferences; it cannot be removed by randomized experiments and can rarely be detected in either experimental or observational studies. In this paper, weprovide complete graphical and algorithmic conditions forrecovering conditional probabilities from selection biaseddata. We also provide graphical conditions for recoverabilitywhen unbiased data is ...
مقاله SPE شماره 71055 ...