تحلیل شبکه عصبی مبتنی بر موجک آموزش یافته با الگوریتم PSO برای پیش بینی بلادرنگ خطاها در گیرنده های تک فرکانسه GPS

10pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normaدقت گیرنده های تک فرکانسه GPS به علت منابع خطاهای موجود در آن از قبیل خطاهای ناشی از اثر یونسفر و تروپسفر، خطایساعت ماهواره، خطای حاصله از اطلاعات مداری، خطاهای گیرنده و نیز خطای ناشی از پدیده چندمسیری، کم می باشد. وجودمنابع خطاهای بیان شده در فوق سبب می گردد دقت گیرنده های ارزان قیمت GPS، پایین و کاربردهای آن محدود شود. بنابراینکاهش خطا در سیستم موقعیت یاب جهانی GPS از اهمیت بسزایی برخوردار است. الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) یکالگوریتم جستجوی اجتماعی ...

تبدیل موجک پیوسته برای پدیده فرورزونانس در سیستم‌های قدرت

فایل زیر شبیه سازی کامل مقاله به عنوان زیر می باشد. لازم به ذکر است در فایل علاوه بر خود مقاله، گزارش کار فارسی آن به صورت ورد و شبیه سازی هم قرار داده شده است. عنوان مقاله Continuous wavelet transform for ferroresonance phenomena in electricpower systems Electrical Power and Energy Systems 44 (2013) 403–409   ترجمه بخش چکیده مقاله در این مقاله اثر پدیده فرورزونانس در سیستم قدرت بررسی می‌شود. فرورزونانس یک پدیده غیر‌خطی است که در ترانسفورماتور اشباع در حالت بی‌بار، خطوط ...

پروژه تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

چکیده: در این پایان نامه ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این پایان نامه استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار  ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود. در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد ب ...