پیش بینی سرعت سردشدن نقاط مختلف فولاد 1040 و مقایسه آن با نتایج آزمایشگاهی

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیشبینی سرعت سردشدن نقاط مختلف فولاد 1040 و مقایسه آن با نتایج آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است
از جمله عوامل بسیار مهم در تعیین خواص مکانیکی و ریز ساختار قطعات فولادی ، سرعت گرمایش یا سرمایش آنها حین عملیات حرارتی است. در این رابطه سرعت سرد شدن نقاط مختلف قطعه خصوصا درعملیات کوئنچ در محیطهای مختلف دارای اهمیت بیشتری است، زیرا به وسیله آن میتوان خواص مکانیکی و ریزساختار آن نقاط را پیش بینی نمود. ...

پیش بینی کسر تبلور استاتیکی با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند نورد گرم

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی کسر تبلور استاتیکی با استفاده از روش المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی در فرآیند نورد گرم مورد بررسی قرار گرفته است
یکی از مسائل مهم در شکل دادن گرم ورق های فولادی پدیده ی تبلور مجدد استاتیکی است. این پدیده بر روی شکل و اندازه دانه های آستنیت اثر می گذارد و باعث تغییر در ریز ساختار فولاد، تغییر خواص مکانیکی و فیزیکی فولاد می گردد ...

پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرآیند نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرآیند نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است
در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی بعد از فرآیند نورد سرد طراحی شد. تست نورد بر روی سه گروه از آلیاژهای آلومینیوم (3105، 5052، 8111) انجام شد و نتایج بدست آمده جهت طراحی شبکه به کار برده شدند. ...

پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی رفتار خستگی آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI ساجمه زنی شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی عمر خستگی، تنش پسماند و شدت آلمن ناشی از زمانهای مختلف ساچمه زنی بر روی نمونه های آلیاژ بیومدیکال Ti6Al4V ELI که فرآیند ساچمه زنی بر روی آن انجام گرفته بود، طراحی و آموزش داده شد. این شبکه به صورت پیشخور طراحی و در آن به منظور حداقل کردن میزان خطا از الگوریتم پسخور استفاده گردید. ...

پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود

در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf پیش بینی تغییرات دمایی و ساختار فازی در شرایط مختلف سرد کردن یک فولاد پر کربن به روش اجزای محدود مورد تحقیق و پژوهش قرار گرفته است
دانش و شناخت چگونگی انجام تحولات فازی فولاد در هنگام سرد شدن هموار اهمیت خاصی برای طراحان خطوط نورد فولاد داشته است. دلیل این امر اثر سرعت سرد شدن فولاد در کسرهای فریت و پرلیت و مورفولوژی ساختار و در نتیجه خواص مکانیکی نهایی محصول می باشد. در این پژوهش یک مدل ریاضی بر اساس روش المان های محدود و قانون جمع پذیری Scheil برای پیش بینی ...

پیش بینی میزان ترقیق فاضلاب حرارتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسند‌گان: محمدجواد ذوقی ، اریامن قویدل
خلاصه مقاله:
ترقیق فاضلاب حرارتی یکی از روشهای مفید جهت بی خطرسازی این فاضلاب و دفع در مناطق ساحلی میباشد جهت تخلیه و ترقیق فاضلاب حرارتی با حجم بالا از پخش کننده های چند دهانه استفاده می شود در سالهای اخیر جهت پیش بینی رفتارپلوم های حرارتی از مدلهای عددی درتحقیقات فراوانی استفاده شده است در این مقاله جهت پیش بینی میزان ترقیق در پخش کننده های چند دهانه T شکل از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است شبکه عصبی با ساختمانهای متفاوت با الگوریتم back propagat ...

مقایسه پیش بینی مدلهای ریاضی و شبکه های عصبی در خشک کردن دانه انار

نویسند‌گان: علی متولی ، سعید مینایی ، محمد کاظمی ، علی محمد نیکبخت
خلاصه مقاله:
به منظور ارزیابی و انتخاب مدل مناسب برای روند خشک شدن دان ههای انار به روش لایه نازک، ده مدل نیمه تئوری وتجربی با داده های آزمایشگاهی برازش شد . آزمایشها در سه تیمار شاهد، پیش تیمار مایکروویو با توان 100 و 200 وات و در شش سطح دمایی 45 و50و55و60و65و70 درجه سلسیوس و سه سرعت هوای 0/5 و 1و1/5 متر بر ثانیه انجام شد. شبکه های عصبی پیشرو برای تخمین میزان رطوبت دانه انار بکار گرفته شد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیونی مدل های ...

توسعه مدل پیش بینی محتوای رطوبتی موز در طی فرآیند خشک کردن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسند‌گان: علیرضا شایگانی سلطان پور ، عبدالله گل محمدی ، فرناز فرهپور ، اکبر عباسی کوکجه
خلاصه مقاله:
هدف از این تحقیق پیشبینی محتوی رطوبتی موز در طی فرآیند خشککردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دما،سرعت هوا، ضخامت ورقه موز، رقم و زمان خشک شدن محصول به کمک شبکههای عصبی مصنوعی است. دادههای لازم برای ایجاد الگوهای آموزش، ارزیابی و آزمون با انجام آزمایشهای خشک کردن برای تیمارها با استفاده از یک خشککن آزمایشگاهی، جمع آوری شد. برای بدست آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمان از شبکه های چند لایه ...

پیش بینی محتوای رطوبتی خشک شدن لایه نازک قارچ خوراکی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار

نویسند‌گان: ابراهیم فیاضی ، محمد کاظمی ، محمدهادی خوش تقاضا ، حامد امیرنجات
خلاصه مقاله:
قارچ خوراکی دکمه ای Agaricus bi sporus به عنوان منبع غذای پر پروتئین و کم کالری و همچنین مصارف دارویی، امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با افزایش بیش از پیش تولید قارچ خوراکی نیاز به انبارداری، افزایش ماندگاری، کاهش ضایعات و استفاده از پودر قارچ بیشتر احساس می شود. به همین جهت خشک کردن این محصول به عنوان یکی از راهکارهای عملی همواره مطرح م یباشد. امروزه با توجه به مزایای فناوری هوشمصنوعی استفاده از ش ...

استخراج مدلی بهینه برای پیش بینی مقاومت کششی ابزار خاکورز بر اساس محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری خاک

نویسند‌گان: علی حاجی احمد ، سیداحمد طباطبایی فر ، ارژنگ جوادی ، علیرضا کیهانی
خلاصه مقاله:
فشردگی خاک یکی از عوامل مهم کاهش عملکرد محصولات کشاورزی، افزایش انرژی مورد نیاز ادوات کشاورزی، آلودگی محیط زیست و بسیاری اثرات مخرّب دیگر میباشد. فشردگی خاک را می توان تحت عنواننزدیک شدن ذرات جامد خاک به یکدیگر و افزایش جرم مخصوص ظاهری و یا کاهش تخلخل تعریف نمود . ام ا روشهای مستقیم اندازهگیری تخلخل و جرم مخصوص ظاهری مستلزم جدا کردن بخشی از خاک و انتقال آن بهآزمایشگاه میباشد که خطای زیادی را در اثر تغیی ...