پارس فایل

مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)

پارس فایل

مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)

تحقیق رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت ورد

تحقیق رشته کامپیوتر - الگوریتم genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی با فرمت ورد   فهرست چکیده مقدمه (3) مروری بر روش های قبل (7) 2 - الگوریتم k-Means Hard (7) 1.2           - مثالی عددی از الگوریتم k-Means (9) 2- الگوریتم Fuzzy c-Means (13) 2- الگوریتم Hard k-Modes (15) 2 - الگوریتم fuzzy k-Modes (18)      3- الگوریتم پیشنهادی : genetic fuzzy k-Modes (21) نتایج آزمایش (25) نتیجه گیری (3 ...

طرح پیشنهادی توسعه خوشه صنعتی چای در شرق استان گیلان

مقدمه:
جدول١. پراکندگی سطح زیر کشت چای به تفکیک شهرستان های استان گیلان
جدول٢. پراکندگی وسعت باغات کشور در سالهای مختلف ( درصد )
چهارچوب فکری
صرفه های بیرونی
صرفه های ناشی از تجمیع
صرفه ناشی از مقیاس
صرفه ناشی از تنوع
فرآیند اجرای پروژه خوشه صنعتی چای
نمودار ۱ – فرآیند اجرای خوشه صنعتی چای
مراحل اجرای پروژه
مرحل ...

دسته بندی بر اساس تجزیه و تحلیل خوشه ای: یک روش فراآموزشی جدید

عنوان و چکیده مقاله Classification by Cluster Analysis: A New Meta   Learning Based Approach Anna Jurek, Yaxin Bi, Shengli Wu, Chris NugentSchool of Computing and Mathematics University of Ulster,Jordanstown, Shore Road, Newtownabbey, Co. Antrim, UK, BT37 0QBjurek-a@email.ulster.ac.uk, {y.bi, s.wu1, cd.nugent}@ulster.ac.ukAbstract. Combination of multiple classifiers, commonly referred to as anclassifier ensemble, has previously demonstrated the ability to improveclassification accuracy in ...

پروژه بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی

ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول که درخوشه بندی داده ها به کار می روند مورد بررسی قرارمی گیرند . فصل اول به مفاهیم و کلیات داده کاوی و خوشه بندی اختصاص دارد . در فصل دوم ابتدا مختصری در مورد خوشه بندی سلسله مراتبی و ...

دانلود پایان نامه بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی

پایان نامه بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی چکیده ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول ... دریافت فایل ...

پایان نامه بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی (70 صفحه فایل ورد)

              پایان نامه بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی چکیده ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول ... مقدمه. 1 1-1 داده کاوی.. 4 1-1-1 تاریخچه داده کاوی.. 5 ...

محاسبات جنگلی: محاسبات سطح بالا ورای ابرها، گریدها و خوشه های محاسباتی

محاسبات جنگلی: محاسبات سطح بالا ورای ابرها، گریدها و خوشه های محاسباتی نویسند‌گان: [ اسماعیل آسیابی ] - دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر [ محسن شریفی ] - دانشگاه علم وصنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر خلاصه مقاله: امروزه تعداد و تنوع کاربردهایی که نیازمند منابع محاسباتی فوقالعاده بالا هستند رشد روزافزونی داشته است. این کاربردها غالبا در حوزههای علمی، مهندسی و مالی هستند. پاسخگویی مناسب به این نیازهای محاسباتی روبهرشد یکی از چالشهای پیشروی دانشمندان است. بهکارگیر ...

پروژه بررسی الگوریتم های خوشه بندی جریان های داده متنی

    در تاریخ در حال توسعه اینترنت، اطلاعات متنی نقش فوق العاده مهمی را بازی می کند. امروزه هنوز هم اطلاعات متنی اساسی ترین و فرم اصلی اطلاعات در اینترنت هستند. بنابراین تقاضای نظارت، مدیریت اطلاعات متنی و استفاده از آن به عنوان منابع با ارزش زیاد، به سرعت در حال افزایش یافتن است. امروزه تجزیه و تحلیل جریان متن دارای اهمیت فراوان است و کاربردهای مختلف از جمله فیلترینگ گروههای خبری، تشخیص و ردیابی موضوع، جریان آهسته متن، شبکه- های حسگر، سازماندهی اسناد و شناسایی کاربر دارد. خوشه بندی یکی ...